ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Власова Т.А., Дмитриева О.А.

Аннотация:в статье на основе построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели определено влияние отдельных факторов,оказывающих воздействие на уровень себестоимости зерновых культур по группе сельскохозяйственных предприятий. Полученная модель была использована для факторного прогнозирования себестоимости зерновых.

Ключевые слова:себестоимость, корреляционно-регрессионный анализ, управление затратами, прогнозирование.

USING MULTIVARIATE REGRESSION ANALYSIS TO ASSESS THE INFLUENCE OF FACTORS ON THE COST OF CROP PRODUCTION

Vlasova T.A., Dmitrieva O.A.

Abstract:on the basis of the construction of multi-factor correlation and regression model determined the effect of individual factors, have an impact on the level of the cost of cereals in the group of agricultural enterprises. The resulting model was used to predict the grain cost factor.

Keywords:the cost price, correlation and regression analysis, cost management, forecasting.

 

Полный текст статьи

Ссылка на статью: Власова Т.А. Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа для оценки влияния факторов на себестоимость продукции растениеводства / Т.А. Власова, О.А. Дмитриева // Научный журнал «Дискурс». – 2016. – 2 (2). – С. 377-382.